Moduł OCR oparty na sztucznej inteligencji w Core Insurance do automatycznej ewidencji polis obcych
- 21 lipca 2026
W artykule dowiesz się:
- jak OCR w ubezpieczeniach wspiera ewidencję polis obcych,
- czym jest optyczne rozpoznawanie znaków w kontekście dokumentów ubezpieczeniowych,
- jakie dane mogą być odczytywane z plików PDF, skanów i plików graficznych,
- w jaki sposób technologia OCR ogranicza ryzyko błędów przy wprowadzaniu polis,
- dlaczego spójność pomiędzy dokumentem, metadanymi i bazą systemu ma znaczenie w codziennej pracy.
Jak OCR i sztuczna inteligencja przyspieszają ewidencję polis obcych?
W sektorze ubezpieczeniowym jednym z czasochłonnych procesów jest ręczne wprowadzanie polis obcych do systemu. Dokumenty dostarczane przez klientów, handlowców lub partnerów mogą mieć różną formę: plik PDF, skan, zdjęcie dokumentu albo plik graficzny. Często zawierają one niepełne dane, są trudne do odczytania albo wymagają ręcznego przepisywania wielu informacji do formularza. Wprowadzenie jednej polisy obcej zajmuje zwykle od 5 do 15 minut, natomiast wykorzystanie modułu OCR pozwala skrócić ten czas do zaledwie 30–60 sekund.
Dlatego Core Insurance jest wyposażony w moduł OCR, który wspiera ewidencję polis obcych. Model wykorzystuje mechanizmy uczenia maszynowego do rozpoznawania dokumentów, analizowania ich struktury i kontekstu oraz interpretowania znaczenia poszczególnych danych. Rozwiązanie pozwala odczytywać dane z dokumentów, uzupełniać formularz dodawania polisy ubezpieczeniowej oraz wskazywać użytkownikowi, które informacje wymagają dodatkowej weryfikacji.
OCR w ubezpieczeniach nie musi ograniczać się do prostego odczytu znaków z dokumentu. W Core Insurance technologia OCR została połączona z modelem AI, który rozumie kontekst dokumentu i potrafi rozpoznać, że dany ciąg znaków jest na przykład numerem polisy, a nie numerem rachunku bankowego – niezależnie od układu dokumentu. System wspiera również walidację danych i może uzupełniać informacje na podstawie danych dostępnych w systemie lub ze źródeł zewnętrznych.
Czym jest OCR w ubezpieczeniach?
OCR, czyli optical character recognition, to technologia optycznego rozpoznawania tekstu. W praktyce oznacza to możliwość odczytywania znaków z dokumentów, skanów, zdjęć lub innych plików graficznych. W ubezpieczeniach taka technologia może wspierać procesy, w których użytkownik musi przenieść dane z dokumentu do systemu. Moduł OCR w Core Insurance nie tylko odczytuje znaki, lecz dzięki zastosowaniu modelu AI rozpoznaje także znaczenie poszczególnych danych na polisie. W praktyce umożliwia przetwarzanie dokumentów, skanów, zdjęć i innych plików graficznych niezależnie od ich układu. W ubezpieczeniach może wspierać procesy, w których użytkownik musi przenieść dane z dokumentu do systemu.
Moduł OCR w Core Insurance to funkcjonalność wspierająca automatyczne odczytywanie danych z dokumentów ubezpieczeniowych. Użytkownik może dodać do systemu plik polisy obcej, na przykład PDF, skan lub zdjęcie, a system analizuje dokument i rozpoznaje informacje potrzebne do zaewidencjonowania polisy.
W praktyce oznacza to, że użytkownik nie musi przepisywać wszystkich danych ręcznie. System może pobrać z dokumentu najważniejsze informacje, takie jak dane klienta, dane przedmiotu ubezpieczenia, zakres polisy, okres obowiązywania ochrony oraz inne parametry istotne z punktu widzenia obsługi ubezpieczenia.
Dzięki temu proces dodawania polisy obcej staje się szybszy, bardziej uporządkowany i mniej podatny na błędy wynikające z ręcznego przepisywania danych.
Optyczne rozpoznawanie znaków a ewidencja polis obcych
Polisy obce to dokumenty, które nie zostały wystawione bezpośrednio w systemie Core Insurance, ale powinny znaleźć się w ewidencji organizacji. Mogą dotyczyć na przykład pojazdów, klientów lub umów, które są obsługiwane w ramach portfela ubezpieczeniowego.
Bez wsparcia OCR użytkownik musi otworzyć dokument, odczytać dane i ręcznie przenieść je do systemu. Przy dużej liczbie polis taki proces jest czasochłonny i zwiększa ryzyko pomyłek. Wystarczy błędnie przepisać numer rejestracyjny, datę obowiązywania, numer umowy lub dane klienta, aby później pojawiły się problemy w obsłudze.
Moduł OCR pomaga ograniczyć ten problem. Po dodaniu pliku system analizuje dokument i uzupełnia formularz dodawania nowej polisy obcej danymi odczytanymi z dokumentu. Użytkownik może następnie zweryfikować podpowiedzi systemu, uzupełnić brakujące pola i zapisać polisę.
Takie optyczne rozpoznawanie znaków ma szczególne znaczenie wtedy, gdy dokumenty pochodzą z różnych źródeł, mają różną strukturę i nie zawsze zawierają wszystkie informacje w takim samym układzie.
Odczytywanie danych z PDF, skanów i plików graficznych
Dokumenty ubezpieczeniowe nie zawsze mają jednolitą formę. Część polis trafia do organizacji jako pliki PDF, inne jako skany, a jeszcze inne jako zdjęcia wykonane telefonem. W praktyce dokument może być różnej jakości, mieć słabszą czytelność albo nie zawierać wszystkich danych potrzebnych do pełnej ewidencji.
Moduł OCR w Core Insurance wspiera odczytywanie informacji z takich plików. System analizuje dokument i rozpoznaje istotne dane z punktu widzenia ubezpieczenia, między innymi:
- dane klienta,
- dane kontrahenta lub firmy,
- dane przedmiotu ubezpieczenia,
- numer rejestracyjny pojazdu,
- okres obowiązywania polisy,
- zakres ochrony,
- numer polisy lub numer umowy,
- numery dokumentów,
- informacje potrzebne do powiązania dokumentu z właściwą sprawą w systemie.
Łącznie moduł może automatycznie uzupełnić ponad 27 pól formularza polisy. Dzięki temu użytkownik może szybciej przejść od otrzymanego dokumentu do kompletnego formularza polisy w systemie.
Weryfikacja danych i wzbogacanie informacji
Największą wartością modułu OCR jest nie tylko rozpoznawanie tekstu z dokumentu, ale także wzbogacanie i interpretowanie danych. Jeżeli dokument zawiera tylko część informacji, system uzupełnia brakujące dane na podstawie informacji dostępnych w bazie lub innych narzędziach. Potrafi również rozpoznać, że dana polisa jest na przykład wznowieniem wcześniejszej umowy.
Przykładowo, jeżeli z polisy uda się odczytać numer rejestracyjny pojazdu, system może powiązać go z dodatkowymi informacjami o przedmiocie ubezpieczenia, które są już dostępne w systemie. Mogą to być na przykład dane techniczne pojazdu, które nie zawsze znajdują się na samym druku polisy.
Podobnie w przypadku danych klienta. Jeżeli dokument zawiera czytelny numer NIP, system może pomóc w uzupełnieniu danych firmy, takich jak nazwa, forma prawna czy adres prowadzenia działalności, o ile takie dane są dostępne w wykorzystywanych źródłach.
Dzięki temu formularz polisy nie jest jedynie odwzorowaniem treści dokumentu. Może zostać uzupełniony o informacje, które zwiększają kompletność i jakość danych w systemie. Na podstawie numeru VIN system potrafi rozpoznać, że dokument dotyczy wznowienia istniejącej sprawy, a nie nowego pojazdu. Pozwala to prawidłowo powiązać polisę z odpowiednią sprawą, pojazdem, klientem lub umową.
Kolorystyczna weryfikacja odpowiednich pól
Aby użytkownik wiedział, które dane są pewne, a które wymagają sprawdzenia, moduł może oznaczać odpowiednich pól właściwymi kolorami. To ułatwia pracę i pozwala szybko skupić się na miejscach, które wymagają uwagi.
System może stosować trzy poziomy oznaczeń:
- zielony – dane zostały odczytane poprawnie lub ryzyko błędnego odczytu jest niskie,
- pomarańczowy – dane wymagają weryfikacji przez użytkownika,
- czerwony – system nie znalazł informacji na dokumencie albo nie udało się uzupełnić jej na podstawie dostępnych danych.
Takie podejście sprawia, że użytkownik nie musi analizować całego formularza od początku. Może szybko zobaczyć, które pola są uzupełnione, które trzeba sprawdzić, a które wymagają ręcznego dopisania.
Technologia OCR zwiększa dokładność i ogranicza błędy w sektorze ubezpieczeniowym
Ręczne wprowadzanie polis obcych może prowadzić do błędów. Problemem nie jest wyłącznie pomyłka przy przepisywaniu danych. W praktyce może się zdarzyć, że do systemu zostanie dodany niewłaściwy dokument, polisa dotycząca innego pojazdu albo plik, który nie pasuje do wybranej umowy.
Moduł OCR wspiera nie tylko uzupełnianie danych, ale także ich walidację. System może porównywać informacje odczytane z dokumentu z danymi znajdującymi się już w systemie. Jeżeli na przykład do konkretnej umowy leasingu użytkownik próbuje dodać polisę dotyczącą innego pojazdu, system może wskazać niespójność i zasugerować weryfikację.
To ważne, ponieważ w wielu procesach sama obecność pliku nie wystarczy. Dokument musi być zgodny z metadanymi, numerem umowy, pojazdem, klientem i zakresem informacji zapisanych w bazie.
Dzięki temu technologia OCR zwiększa dokładność procesu i pomaga nie tylko szybciej wprowadzać dane, ale również sprawdzać, czy dokument rzeczywiście pasuje do sprawy, do której został przypisany.
Spójność pomiędzy dokumentem, polisą ubezpieczeniową i danymi w systemie
W procesie ewidencji polis obcych ważna jest spójność informacji. Dane zapisane w systemie powinny odpowiadać temu, co znajduje się na dokumencie polisy lub certyfikacie. Jeżeli plik jest błędny, dotyczy innego pojazdu albo zawiera inne dane niż formularz w systemie, może to prowadzić do problemów w dalszej obsłudze.
Moduł OCR pomaga weryfikować spójność pomiędzy:
- plikiem PDF, skanem lub zdjęciem dokumentu,
- danymi odczytanymi z dokumentu,
- metadanymi zapisanymi w systemie,
- informacjami o kliencie,
- informacjami o przedmiocie ubezpieczenia,
- numerem umowy lub innymi identyfikatorami,
- polisą ubezpieczeniową przypisaną do danej sprawy.
Dzięki temu organizacja zyskuje większą kontrolę nad jakością danych i może szybciej wykrywać niezgodności. To szczególnie ważne w przypadku dokumentów dostarczanych z różnych źródeł, w różnej jakości i w różnych formatach.
Towarzystwa ubezpieczeniowe, dokumenty i jakość danych
Polisy obce mogą pochodzić z różnych źródeł i od różnych towarzystw ubezpieczeniowych. Oznacza to, że dokumenty mogą mieć różne układy, nazwy pól, formaty danych oraz poziom czytelności. Właśnie dlatego samo ręczne przepisywanie danych z dokumentów nie zawsze jest efektywne.
Moduł OCR pomaga uporządkować ten proces. System analizuje dokument, rozpoznaje dane istotne dla ewidencji i pozwala użytkownikowi zweryfikować te informacje przed zapisaniem polisy. Dzięki temu dane w systemie są bardziej kompletne i spójne.
Lepsza jakość danych ma znaczenie nie tylko przy samej ewidencji. Wpływa również na późniejszą obsługę polis, raportowanie, wyszukiwanie dokumentów, kontrolę zgodności oraz analizę portfela.
OCR w codziennej pracy zespołów ubezpieczeniowych
W codziennej pracy użytkownicy często obsługują dokumenty w różnej jakości: pliki PDF, zdjęcia, skany, certyfikaty, dokumenty dostarczone w formie papierowej i później zeskanowane. Im większa liczba takich dokumentów, tym większe ryzyko, że pojawią się błędy przy przepisywaniu danych lub przypisaniu pliku do niewłaściwej sprawy.
OCR w ubezpieczeniach pozwala ograniczyć ten problem. Użytkownik otrzymuje wstępnie uzupełniony formularz, widzi pola wymagające weryfikacji i może szybciej zapisać polisę w systemie. Dzięki temu nie musi przepisywać wszystkich danych od początku, a jego praca skupia się na kontroli i uzupełnieniu brakujących informacji.
W praktyce oznacza to szybszą obsługę dokumentów, lepszą jakość danych i mniejsze ryzyko pomyłek w portfelu polis.
Mniej kosztów podstawowej działalności operacyjnej i szybsza obsługa dokumentów
Moduł OCR w Core Insurance skraca czas potrzebny na dodanie polisy obcej do systemu. Zamiast ręcznie przepisywać wszystkie dane z dokumentu, użytkownik otrzymuje wstępnie uzupełniony formularz i może skupić się na weryfikacji najważniejszych pól.
Najważniejsze korzyści to:
- szybsze wprowadzanie polis obcych,
- mniej ręcznego przepisywania danych,
- ograniczenie ryzyka pomyłek,
- automatyczne uzupełnianie części brakujących informacji,
- weryfikacja spójności dokumentu z danymi w systemie,
- oznaczanie pól wymagających sprawdzenia,
- lepsza jakość danych w portfelu ubezpieczeniowym,
- większa kontrola nad dokumentami dostarczanymi z różnych źródeł.
W efekcie organizacja może sprawniej obsługiwać dokumenty, a użytkownicy poświęcają mniej czasu na rutynowe przepisywanie danych.
Core Insurance jako wsparcie w ewidencji polis obcych
Core Insurance wspiera nie tylko obsługę polis wystawianych bezpośrednio w systemie, ale również ewidencję polis obcych dostarczanych w formie dokumentów. Moduł OCR pozwala szybciej przetwarzać pliki PDF, skany i zdjęcia, odczytywać dane z dokumentów oraz uzupełniać formularze w systemie.
Największą wartością tego rozwiązania jest połączenie automatycznego odczytu danych z ich weryfikacją. System nie tylko pomaga przepisać informacje z dokumentu, ale również wskazuje pola wymagające uwagi, sprawdza spójność danych i wspiera użytkownika w poprawnym zaewidencjonowaniu polisy.
Dzięki temu organizacja zyskuje większą kontrolę nad dokumentami, lepszą jakość danych i szybszy proces wprowadzania polis obcych do systemu. OCR w ubezpieczeniach staje się więc praktycznym narzędziem, które pomaga uporządkować dane, ograniczyć błędy i usprawnić codzienną pracę z dokumentami.
FAQ
OCR w ubezpieczeniach to wykorzystanie technologii optycznego rozpoznawania znaków do odczytywania danych z dokumentów ubezpieczeniowych, takich jak polisy, certyfikaty, skany, zdjęcia lub pliki PDF.
Moduł OCR to funkcjonalność wspierająca odczytywanie danych z dokumentów ubezpieczeniowych. System pomaga uzupełnić formularz dodawania polisy obcej i wskazuje dane wymagające weryfikacji.
System może odczytywać dane istotne z punktu widzenia ubezpieczenia, takie jak dane klienta, dane przedmiotu ubezpieczenia, numer rejestracyjny, okres obowiązywania polisy, zakres ochrony, numer polisy lub numer umowy.
Kolory pomagają użytkownikowi ocenić, które dane są poprawne, które wymagają weryfikacji, a których nie udało się odczytać. Zielony oznacza niskie ryzyko błędu, pomarańczowy wskazuje konieczność sprawdzenia, a czerwony oznacza brak danych lub potrzebę ręcznego uzupełnienia.
Tak. System ogranicza konieczność ręcznego przepisywania danych i może porównywać informacje z dokumentu z danymi znajdującymi się w systemie. Dzięki temu łatwiej wykryć niespójności, na przykład polisę przypisaną do niewłaściwego pojazdu lub umowy.
Polisy obce często pochodzą z różnych źródeł i mają różną jakość. Moduł OCR pomaga szybciej je ewidencjonować, uzupełniać brakujące dane, kontrolować spójność dokumentów i poprawiać jakość informacji w systemie.
Tak, moduł OCR może pomóc odczytać istotne dane z dokumentu, jeżeli wykupienie polisy ubezpieczeniowej było warunkiem uzyskania kredytu albo wiązało się z uruchomieniem kredytu obrotowego. System może wspierać weryfikację danych z polisy, takich jak okres ochrony, dane kontrahenta, numer dokumentu czy zakres ubezpieczenia, ale nie decyduje o tym, czy koszty ubezpieczenia kredytu powinny zostać ujęte w ciężar kosztów finansowych, kosztów działalności operacyjnej albo rozliczane przez czynne rozliczenia międzyokresowe kosztów.
Paweł Grubarek
Senior Software Architekt z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży technologicznej, specjalizujący się w projektowaniu systemów ubezpieczeniowych i architekturze mikroserwisów. Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Tworzył od podstaw kompleksową platformę obsługi ubezpieczeń dla sektora leasingowego — system obejmujący pełen cykl życia polisy, automatyzację rozliczeń, porównywarkę ofert w czasie rzeczywistym oraz integracje z ponad 10 towarzystwami ubezpieczeniowymi. Brał udział we wdrożeniach systemów taryfikacji dynamicznej dla czołowych polskich ubezpieczycieli, w tym PZU, Ergo Hestii i Warty. W swojej karierze projektował i rozwijał również systemy telemetryczne, aplikacje do monitoringu floty pojazdów oraz rozwiązania z zakresu przetwarzania danych i automatyzacji procesów biznesowych dla sektorów finansowego i technologicznego.